探索海康威視工業相機、鏡頭丨輪轂檢測
發布時間：2021-09-16 16:47:28 作者：顯揚科技
方案背景
一、需求描述：
1、輪轂生產、轉運后需要對不同種類的輪轂進行分類、以便后續分選、包裝。
2、人工檢測方法識別效率低、人力成本高、準確率低。
二、技術要求：
1、識別準確率：>99.9%
2、輪轂識別種類：>200種
方案架構
輪轂類型檢測系統選用海康機器人130萬高分辨率相機，配合大面積中孔面光源，利用深度學習分類工具，實現多種輪轂在產線傳送帶上隨機混流的狀態下的自動識別分類。
方案優勢
1、識別準確：初始模型的訓練每類樣本收集80-100張，綜合識別率可達99%以上，通過現場的迭代，最終識別準確率達99.99%以上。
2、識別容量大：深度學習分類算法利用卷積神經網絡和大數據樣本優勢，提升了識別容量。
輪轂類型檢測效果圖
顯揚科技專注研發并產業化高速高清三維機器視覺設備、智能協作機器人系統。顯揚科技創建了一個集高精度視覺傳感器、智能協作機器人、智能感知與控制系統平臺，讓機器人更加智能、可靠，適用于更多復雜的應用場景。顯揚科技研發的三維機器視覺設備精度能達亞微米級，三維數據采集幀率高達300幀，具有高精度、大景深、高穩定性的優勢，已在多個領域成功替代進口同類產品。目前，顯揚科技產品已成功應用于食品、電器、陶瓷、物流、教育科技、新零售等行業。
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