機器視覺和成像技術：比以往任何時候都更加重要
發布時間：2021-08-09 18:23:47 作者：顯揚科技
在幾乎所有可以想象到的行業中，自動化技術幫助公司跟上客戶的需求，同時提高效率，提高吞吐量，并希望推動收入。盡管最近COVID-19大流行及其后果導致市場數字下降，但對自動化和機器視覺和機器人等配套技術的需求只會繼續增長。
自動化加速
去年秋天，世界經濟論壇發布了《2020年就業的未來》報告，報告指出，到2025年，自動化和人機之間的新分工將擾亂全球15個行業和26個經濟體大中型企業的8500萬個工作崗位。超過 80% 的企業高管計劃加快工作流程的數字化部署，而 50% 的雇主希望加快公司某些角色的自動化。
雖然這似乎意味著就業崗位正在被削減，但報告也顯示，"機器人革命"將創造9700萬個新的就業機會，并補充說，"面臨顛覆風險最大的社區將需要企業和政府的支持。這些工作有望出現在依賴人工智能和內容創造的行業，基本上在管理、建議、決策、推理、溝通和交互等任務上，人類比機器人擁有優勢。
系統的眼睛
機器視覺和成像技術在過去幾年中取得了重大進步，并越來越被采用。示例包括：
任務多光譜相機識別人眼看不見的水果中的淤青
使用超光譜相機確定鱷梨中的脂肪含量
在3D中部署用于箱體拾取應用程序的尖端
為協作機器人找到合適的"眼睛"
當然，這只是最近的例子。除了可視化和 3D 成像技術之外，在多個視覺和成像領域都取得了重大進展。這些將包括高速成像、鏡頭/光學/照明、嵌入式視覺、線掃描成像和圖像傳感器本身的進步，在分辨率、像素大小、數據速率、動態范圍、噪聲等領域有顯著改進。
隨著這些技術的進步，集成它們的機器視覺系統的能力也一樣在進步。
向上進入未來
根據最近的數據顯示，2021年第一季度，機器人訂單較上年同期增長20%，金屬采購大幅增長（+86%）：生命科學、制藥和生物醫學（+72%）;食品和消費品（+32%）;和其他無動力行業（+12%）。2021年第一季度是創紀錄的第二好季度，僅次于2020年第四季度。這些數字似乎很重要，原因有幾個，首先是汽車工業顯然嚴重依賴機器人和自動化，但汽車以外的領域銷售額的增加對自動化企業來說是非常令人鼓舞的。
其次，雖然這些數字沒有具體涵蓋機器視覺技術，但機器人和成像技術往往齊頭并進。工業機器人依靠機器視覺來"看"。視覺引導機器人應用包括選型和位置、機器照料、組裝等。雖然"盲"機器人仍然存在于工業環境中，但將機器視覺添加到設置中會增加靈活性，并且（一般來說）使系統能夠完成更多任務。
這一切都表明，雖然機器視覺和成像市場的上升軌跡最近出現了一些挫折，但隨著時間的推移，這些技術只會變得更加重要。最終，統計數據應該會回到上升趨勢。
顯揚智能制造目前基于三維機器視覺，已開發出無序抓取系統、拆垛碼垛系統、采血試管分揀系統、反光物體三維成像、3D視覺工業檢測。具體詳詢：18670025215（丁先生） http://universal-robots.hinyeung.com/。
